Spring WebFlux Spirng WebFlux는 Event driven 방식이고 비동기 논블로킹 방식입니다. WebFlux는 Node.js처럼 이벤트 루프가 돌아서 요청이 발생할 경우 그것에 맞는 핸들러에게 처리를 위임하고 처리가 완료되면 callback 메소드 등을 통해 응답을 반환합니다. 그래서 이 방식의 경우 Spirng MVC에 비해 적은 스레드로 많은 사용자의 요청을 받아낼 수 있습니다. Spirng MVC Spring Mvc는 사용자의 요청이 들어왔을 때마다 Thread를 생성하여 요청을 처리합니다. 하지만 다수의 사용자 요청이 들어왔을 때, Thread를 계속 생성하는 것은 리소스가 굉장히 많이 들어갑니다. 그래서 Spring MVC의 경우 어플리케이션이 실행되면서 Thread Poo..

G1 GC란 G1 GC는 대용량의 메모리가 있는 멀티 프로세서 시스템을 위해 제작되었습니다. 빠른 처리 속도를 달성하면서 pause의 최소화를 충족시키는 것이 G1 GC의 목표입니다. Heap은 동일한 크기의 영역으로 나뉘어 집합으로 분할되어 연속된 가상 메모리로 존재하게 됩니다. G1 GC는 Heap Area를 일정 크기의 region으로 구분하여 논리적으로 구분하고 있습니다. 최초 객체가 생성되면 Eden에 할당하고 Survivor로의 이동과 소멸 그리고 Old Region으로의 이동 생명주기를 가집니다. G1 GC의 수행 과정 Initial Mark Old Region에 존재하는 객체들이 참조하는 Survivor Region을 찾습니다. Root Region Scan Initial Mark에서 발견..

ZGC란 ZGC는 아래의 목표를 충족하기 위해 설계된 확장 가능하고 낮은 지연율을 가진 GC입니다. 정지 시간이 최대 10ms를 초과하지 않음 Heap의 크기가 증가하더라도 정지 시간이 증가하지 않음 8MB ~ 16TB에 이르는 다양한 범위의 Heap 처리 가능 JVM으로 구동되는 애플리케이션의 경우, GC가 동작할 때 pause로 인해 성능에 큰 영향을 미쳐왔습니다. ZGC는 Load barrier와 Colored Pointer를 함께 사용해 puase 시간을 줄여 성능이 향상되었습니다. Colored Pointer 객체를 가리키는 변수의 포인터에서 64bit를 활용해서 marking을 하고 있습니다. Finalizable: finalizer를 통해서만 참조되는 Object의 Garbage Remapp..

JIT Compiler의 개념 JIT Compiler는 바이트 코트들 CPU로 직접 보낼 수 있는 명령어로 바꾸는 프로그램입니다. 일반적으로 컴파일러는 개발자와 최종 사용자를 위한 애플리케이션의 속도를 결정하는데 있어 핵심입니다. JIT Compiler는 성능 최적화를 위해 애플리케이션 런타임을 향상시킬 수 있습니다. JIT Compiler를 사용하는 이유 JIT Compiler는 같은 코드를 매번 해석하지 않고 실행할 때, 컴파일을 하면서 해당 코드를 캐싱합니다. 이후에는 변경된 부분만 컴파일하고 나머지는 캐싱된 코드를 사용하기 때문에 실행 능력이 크게 향상됩니다. 또한, JIT Compiler는 바이트 코드를 컴파일하는 과정에서 스택 연산을 레지스터 연산으로 변환하거나 레지스터 할당을 통한 메모리 접..

GC 튜닝을 해야하는 이유 일반적으로 Java에서 생성된 객체는 GC가 처리해서 지웁니다. 생성된 객체가 많을수록 GC가 처리해야 하는 대상도 많아지고, GC를 수행하는 횟수도 증가합니다. 즉, 운영하고 만드는 시스템이 GC를 적게 하도록 하려면 객체 생성을 줄이는 작업을 먼저 해야합니다. 만약 애플리케이션 메모리 사용도 튜닝을 많이 해서 어느 정도 만족할 만한 상황이 되었다면, 본격적으로 GC 튜닝을 합니다. GC 튜닝의 목적 Old 영역으로 넘어가는 객체의 수 최소화하기 최신 Java이 아닌 구 버전의 Java는 Eden 영역에서 객체가 처음 만들어지고, Survivor 영역을 오가다가, 끝까지 남아 있는 객체를 Old 영역으로 이동합니다. 간혹, Eden 영역에서 만들어지다가 크기가 커져서 Old ..

Java Bean Validation 일반적으로 데이터 검증(Validation)은 여러 계층에 걸쳐서 이루어지게 됩니다. 거의 동일한 내용의 검증 로직이 각 계층별로 구현된다면 그것은 중복이고 낭비가 심한 작업입니다. 또한 그러한 경우 각 계층별로 구현된 검증 로직간 불일치로 인해 오류가 발생하기도 쉽습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 검증을 위한 로직을 도메인 모델 자체에 묶어서 표현하는 방법이 있습니다. 실제 코드로 표현된다면 너무 장황하고 복잡하기 때문에, Java에서는 Bean Validation이라는 이름으로 Annotation을 데이터 검증을 위한 메타 데이터로 사용하는 방법을 제시하고 있습니다. Hibernate Validator Hibernate Validator는 Bean Validat..